ODCC开放数据中心委员会：2025年云边协同AI网络技术白皮书.pdf

上传者：简****
时间：2025/09/28
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ODCC开放数据中心委员会：2025年云边协同AI网络技术白皮书。DeepSeek 发布后，AI应用流量持续上涨、推理和智能体驱动了算力需求的爆炸式增长，边缘算力开始成为中心算力的快速补充，未来将形成云边协同的分布式算力基础设施，边缘高集成轻量算网集群技术、云边协同技术等将成为分布式算力协同发展的技术加速器，在此背景下，本项目将分析分布式算力基础设施下AI推理及训练的流量特性及对网络的需求，研究边缘AI网络技术、云边互联网络技术、分布式算力的统一纳管调度技术以及云边协同AI能力等。

分布式算力基础设施覆盖云边包含中心算力机房、自有边缘算力机房、多云/第三方合作算力机房等。在此基础设施上提供各种AI应用及AI云服务，例如聊天机器人、AI知识库、云AI及智能体开发平台、图片生成等AI服务。

针对云边协同的分布式算力基础设施，一方面是构建边缘GPU 算力网络集群网络，包含AI推理请求和存储的前端网络、GPU间通信的后端网络。另一方面是要构建连接中心算力和边缘算力的云边互联网络，为算力的统一调度和管理提供稳定可靠的网络通道，以承载推理请求及响应、模型文件、容器镜像及软件包传输等。

AI 云平台等通常位于中心云，也逐渐扩散到边缘侧，构建分布式协同的AI平台，包含算力纳管、资源调度、推理及训练框架、对象存储、镜像源、数据传输等支撑组件。通过边缘算力的统一管理和调度，可实现算力的弹性扩展、更短的响应时延和更轻量地应用部署。