数据智能研究报告（2025年）
- 上传者：v**********
- 时间：2025/09/17
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近年来，伴随生成式人工智能技术的突破，人工智能成为数据要 素价值释放的关键途径和有效手段。大数据产业与人工智能产业间的 关系也从单向赋能转化为深度融合，数据智能产业应运而生。数智协 同，共同形成改变物理世界格局、重塑数字世界秩序的核心力量。 2024 年至今，数据智能产业剧烈变革，取得系列突破。从政策角 度来看，我国密集出台一系列政策，开展“人工智能+”行动，推动 高质量数据集建设，加速数据智能技术与各行业的深度融合，为数据 智能产业注入了强劲动力。从技术角度看，DeepSeek 的横空出世颠覆 了 “高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的固有认知，引领从 业者进入以算法和模型架构优化为主，同时高度重视数据质量与规模、 理性提高算力的新时期。从应用角度看，智能体的出现进一步降低了 数据智能技术的应用门槛，推动了数据智能技术在更多领域的落地， 加速了千行百业的数智化转型。 为总结数据智能产业发展现状，研判发展趋势，指引企业顺利实 现数智化转型，大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家和头 部企业共同编制《数据智能研究报告（2025 年）》。本报告聚焦数据智 能这一话题，系统性厘清数据智能技术体系，深入剖析数据、算法、 应用、安全等数据智能具体领域的现状问题，以期为企业未来的数据 智能实践提供参考。由于时间仓促，水平所限，本报告仍有不足之处， 欢迎联系 tianjiafeng@caict.ac.cn 交流探讨。
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