2025国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书.pdf

2025国土空间规划领域生成式人工智能应用蓝皮书。在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中，国土空间规划作为国家空间发展的指南与可持续发展的空间蓝图，承担着至关重要的使命。当前，我国空间规划已步入“多规合一”和空间治理阶段，国土空间规划及其数智化转型发展面临着多重严峻挑战。在数据治理层面，多源异构数据整合需求迫切，历史用地数据、实时传感器信息以及公众诉求文本等多源数据交织，传统规划工具在数据清洗与特征提取方面存在明显技术瓶颈;在利益协调方面，多元利益主体的博弈加剧，现有公众参与机制大多为单向信息传递，难以有效整合居民空间偏好与企业开发诉求等冲突性表达，导致多元治理困局难以破除;在技术背景方面，数智化技术的迅猛发展促使人工智能方法逐渐成为国土空间规划的关键技术路径。

生成式人工智能作为新兴技术，凭借其多模态数据解析能力、跨领域知识整合能力和协同推理能力，为国土空间规划领域的诸多难题提供了创新性解决方案。多模态解析能力使其能够同步解析跨部门资料、卫星影像、社交媒体、规划文本与街景图像等多源信息，实现对城市空间特征的全方位、立体式认知;知识库存储与知识图谱构建技术有助于整合国土空间规划“一张图”、历史保护名录以及公众诉求，建立跨领域关联规则库，有效提升规划要素的完整性;多智能体机制则通过模拟不同利益主体的博弈过程，为国土空间规划编制提供多主体视角，助力构建涵盖“理论-分析-编制-评估”环节的国土空间规划闭环。