阿里云：2025年AI应用AI Agent架构新范式报告.pdf
- 上传者：元*
- 时间：2025/08/04
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阿里云：2025年AI应用AI Agent架构新范式报告。LLM扮演着认知核心，也就是“大脑”的角色。它负责处理 所有与“思考”相关的任务：理解意图：当用户用自然语言提出复杂需求时，LLM负责 精准地理解其背后的真实意图。规划任务：它能将一个模糊的目标（如“分析销售数 据”）分解成一系列清晰、有序的步骤。
AI Agent赋予了LLM“手和脚”，让“思考”得以转化为 “行动”。如果说LLM负责“思考做什么”，那么AI Agent 则负责“如何去完成”：
工具调用：这是AI Agent最关键的能力。它可以根据LLM 的规划，去调用各种外部工具来执行任务，例如查询数据 库、调用公司内部系统的API、访问互联网、读写文件等。
任务执行与编排：Agent负责管理整个任务流程，确保 LLM规划的步骤被逐一、准确地执行。
与环境交互：它能将执行结果（如数据库查询返回的数 据）反馈给LLM，供其进行下一步的思考和决策，形成一 个“思考-行动-观察-再思考”的闭环。
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