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移远通信：2025年AI大模型技术方案白皮书。在科技飞速发展的当下，AI大模型与5G、物联网等的融合正成为一股不可阻挡的浪潮，深刻地改变着物联网行业的格局。从 智能家居到工业制造，从智慧医疗到辅助驾驶，AI大模型的应用为物联网带来了前所未有的机遇和变革。2025年，AI将在物 联网的边缘设备上得到广泛应用，例如智能视频传输设备、工业设备等，实现本地化的实时数据处理和推理。这种融合不仅 减少了数据传输延迟，还降低了云端计算和存储的压力，同时提高了数据隐私和安全性。

尤其自2024年5G-A商用以来，其在容量、速率、时延、定位等方面较5G均实现了大幅度提升。数据下载的最高速率从5G初期 的千兆提升到万兆，上行的峰值速率也从百兆提升到千兆；毫秒级低时延，大大减少了数据传输的延迟时间；支持更多设备 同时接入，无论是拥挤的商场还是设备密集的智慧家居场景，5G-A都能保持稳定连接。

在5G-A商用一周年之际，最新统计数据显示，全国已有300多个城市实现5G-A覆盖，用户数超1,000万名。5G-A的大上行体 验、低时延特性以及全场景物联能力，将为移动AI时代的实时交互、多模态处理和广泛连接提供更坚实保障，赋能千行百业 智能化升级。

在智能化升级的宏大版图中，AI智能体是另一极为关键的一环，是实现复杂智能任务的核心载体。AI智能体是一种具备自主 感知、决策和执行任务能力的智能系统。它就如同拥有“智慧大脑”的虚拟存在，能够像人类一样，依据周围环境的变化做出 合理判断与行动。

随着AI智能体与5G、物联网等前沿技术深度融合，创造出更多令人瞩目的应用场景与商业模式，智能体能够实时获取海量的 设备数据，实现对各类设备的精准控制与智能管理，二者融合催生“智能连接体”。

以“智能连接体”为核心的AI大模型包括端侧大模型和云端大模型，二者各自有明显的优势和应用场景。端侧模型通过在本 地运行实现低时延、隐私保护和成本节省，而云端大模型则利用云计算资源提供强大的计算能力和大规模多模态处理。未 来，通过硬件与软件的深入优化，大模型技术将在端-云协同的架构下，进一步拓展其应用场景和实际价值，满足智能家居、 智能制造、智慧医疗、辅助驾驶等众多场景需求。