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2025年AI银行进化论白皮书-打响对公业务数智化升维战。华尔街的金融巨头们早已嗅到AI的巨大潜力，正以前所未有的速度和规模布局这一前沿领域。摩根士丹利与 OpenAI 携手，将 GPT-4 等先进模型嵌入财富管理业务流程，旨在为财务顾问提供更快速的洞察、更明智的决 策和更高效的客户关系管理工具，其内部AI聊天机器人AI @ Morgan Stanley Assistant的采用率高达98%， 显著提升了信息检索效率；摩根大通则在法律分析、交易执行、欺诈检测和投资策略等多个领域广泛应用AI技 术，其COiN平台通过自动化法律文件的分析，每年可节省数十万个工作小时；高盛也正以审慎而积极的态度推 进AI在其业务中的应用，构建内部AI平台GS AI Platform，并与科技公司合作以加速AI能力的部署。这些 举措都指向一个明确的方向：利用AI提升效率、降低成本、优化服务，并最终在激烈的市场竞争中保持领先 地位。

国内方面，开源大模型 DeepSeek以其低成本、高效率的AI模型训练和推理技术，对传统的AI发展模式提出 了挑战，其创新的模型架构和内存优化技术，使得先进的AI能力不再是少数巨头的专属；Manus则通过自主 AI Agent 的概念，展示了AI在复杂任务执行方面的巨大潜力；与此同时，中国AI超级应用市场正在逐步形成 以字节豆包、腾讯元宝、阿里夸克“三足鼎立”的割据版图，三家凭借其在内容、社交、工具方面的基因禀赋 展开差异化竞逐，试图争夺下一代数字生态的“元入口”主导权。这些国内AI新势力的崛起，为国内银行对公 业务的数智化转型，提供了强劲的技术支撑和更具成本效益的选择。

2025 年中国政府工作报告将“人工智能+”上升为国家战略，鼓励金融业与制造业、服务业协同创新，培育智 能投顾、AI信贷等新业态。中国人民银行在不久前召开的2025年科技工作会议中，提出围绕金融“五篇大文 章”加大标准供给与实施力度，推动金融标准国际化跃升。 IDC预测，2027年中国金融AI投资将突破415亿 元。在全球金融业加速数智化转型的背景下，硅谷技术革新正深刻重塑全球金融格局，中国银行业对公业务正 迎来从”效率革命”向”生态重构”的历史性变革机遇。面对AI时代的浪潮，银行对公业务的未来形态将发生 历史性重构，Thoughtworks将这一演变划分为三个阶段：AI赋能（AI-Empowered）、AI优 先（AI-First）和 AI 原 生（ AI-Native）。