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人工智能行业研究报告全文。围绕数据抓取的知识产权法律环境复杂且快速演变。现行知识产权法律多制定于现代 AI 实践兴起之前，且不同司法管辖区存在差异，使得其适用性变得复杂。数据抓取常涉及 受知识产权保护的内容，引发关于侵权、例外条款（如合理使用或文本与数据挖掘/TDM规 定）的适用性，以及遵守合同条款等问题。抓取受版权保护的材料会引发关于其收集或使用 是否构成侵权的疑问。此类诉讼在全球范围内日益增多，美国、欧盟及其他地区已出现多起 具有影响力的案例。此外，对AI生成内容（尤其是未经授权模仿个人风格、声音或外貌的 输出）的担忧，正促使各方采取多样化的法律应对措施，以保护权利并防止滥用。

数据抓取已成为普遍实践，但其涵盖多种方法且缺乏普遍认可的定义。该术语常与“数 据挖掘”（指通过计算过程识别模式、趋势和关联的流程）及“网络爬虫”等技术混淆。本 报告指出定义不一致的问题，并提出了一个广泛的工作定义。数据抓取的流程通常包括数据 收集、预处理和使用。报告分析了不同的抓取技术，并强调需要采用通用/标准术语以及对 这些方法进行明确区分。