金融工程研究：“逐鹿”Alpha 专题报告，多智能体投资决策框架.pdf

金融工程研究：“逐鹿”Alpha 专题报告，多智能体投资决策框架。本文主要介绍一个基于多智能体（Multi-Agent）系统的投资决策 框架。该框架通过高度模拟化的方式，构建了一个由分析师、投 资经理和风控官组成的AI智能体团队，旨在应对现代金融市场 日益增长的复杂性、数据冗余及高频变化。该框架的核心优势体 现在其精密的角色分工、多维度的分析视角、风格化的策略生成、 以及独立的闭环风险监控机制上。整个系统由一个中央工作流编 排器（Orchestrator）进行高效驱动，实现了从多模态数据输入、 并行深度分析、多元策略整合、到最终风险审核的自动化无缝衔接。

多智能体投资决策框架

结合相关的工作，本文我们构建了一个模拟真实投研团队的、自成体系的多智能体框架。该投资决策框架的设计理念源于对真实 投资公司运作模式的深度抽象。输入的数据包括K线图像，技术 指标，新闻文本，财务报告PDF，研究报告等多模态数据，系统 的核心由三大层次、共计八种类型的AI智能体构成，并通过一 个中央工作流编排器 (orchestrator) 进行统一的生命周期管理和 任务调度。