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AIGC系列报告之全球B端AI应用进展如何：海外积微成著，国内星火初燃。本篇报告梳理了全球市场头部软件公司在 AI 业务上的进展。生成式 AI 正在改 变应用层的商业模式，AI 应用将成为劳动的替代品，针对服务市场，远大于传 统意义上的软件市场，AI 应用带来的服务成果将成为衡量产品价值的新标准。 目前，我国 B 端软件企业在 AIGC 领域的发展与海外企业相比仍有差距，随着 DeepSeek 等大模型不断迭代升级，我国 B 端软件能力将有大幅提升空间。

我国 C 端 AIGC 应用发展迅猛。根据 QuestMobile 发布的《2025 年中国移动 互联网春季报告》，截至 2025 年 3 月，AI 原生 App 活跃用户数达 2.7 亿， 同比增长了 536.8%，月人均使用时长达到 123.6 分钟，同比增长了 32.7%。 我们认为我国在 C 端 AIGC 研发领域具备较强优势，发达的移动互联网优势 为 C 端应用落地提供支撑，头部科技公司凭借领先的大模型能力主导 C 端的 应用创新，目前大部分 C 端 AIGC 产品仍支持免费使用，只要有“新鲜感”， 用户体验好，消费者就愿意尝试。以美图公司为例，公司持续打造效果出色 的 AI 产品，带来付费订阅用户数的快速提升。

B 端 AI 应用针对软件及服务市场，服务成果将成为核心价值。红杉资本的报 告《生成式 AI—代理性推理的全新篇章》中提出，生成式 AI 正在改变应用层 的商业模式，从以往的“基于授权的软件模式”转变为“按结果收费的服务 模式”，AI 应用成了劳动的替代品，针对的是软件及其服务市场，远大于传 统意义上的软件市场，以国内市场为例，2024 年我国软件产品收入 3.04 万 亿元，但信息技术服务收入高达 9.22 万亿元。海外软件巨头聚焦 AI 应用成果， 更早进入效果付费阶段，例如 Applovin 推出 Axon AI 广告引擎，帮助广告主 最大化投放回报，其商业模式从传统广告的“点击付费”转变为“效果付费”； Salesforce 的 Agentforce 内置 service agent 功能，每周能独立处理 83%的 客户咨询，在客服领域减轻对人工客服的需求。国内市场，目前我国 AI 应用 仍处于产品打磨阶段，在 HR 等行业可以实现人工替代。

我国 B 端软件企业在 AIGC 领域的发展与海外企业相比仍有差距。我国与海 外企业对软件的付费意愿存在差距，根据 Gartner 的统计，2024 年软件支出 占全球 IT 支出超过 20%，而中国市场软件支出占比仅为 7%，不同于美国企 业习惯为软件服务支付高溢价，国内企业更倾向“硬件+免费软件”模式，导 致我国 B 端软件付费率处于偏低。此外，海外软件巨头在 AI 应用研发阶段有 一定先发优势，海外软件巨头在产品初始研发阶段直接选择与 OpenAI、 Google 等头部大模型厂商合作，产品可以直接调用当下最强的 AI 模型能力； 而我国通用大模型仍处于追赶阶段，2025 年 DeepSeek r1 出现大幅拉近国内 大模型与海外头部大模型的差距。此外，制造业一直是我国的优势领域，为 AI 提供优质落地场景，我们认为 AI 技术在我国制造业的应用有较大潜力。