2025年AI与6G网络融合报告-中国信科.pdf

2025年AI与6G网络融合报告-中国信科。通信技术的每一次跃迁都在不断拓展连接的 内涵。从5G开启的“万物互联”时代，到6G描绘 的“万物智联”蓝图，本次跨越十年的技术变革不 仅将实现跨越单一领域的创新，更将成为推动产业 变革、赋能社会智能化的重要引擎。

随着全息通信、群体智能、元宇宙等新型场景 的爆发式增长，传统基于规则驱动的网络正面临根 本性挑战：依赖人工经验的参数配置难以适应时变 信道；固定功能的协议栈无法灵活满足多元化业务需求；烟囱式网络架构也使AI能力难以高效融入。 要破解这些难题，AI与6G的深度融合已不再是技 术选项，而是构建下一代智能通信基础设施的必由 之路。通过将AI内生于网络架构，使每一个网络节 点都具备感知、决策与执行的智能闭环能力，最终 实现“网络即AI基础设施”的目标。

为破解通信网络当前面临的“管道化”和“边 缘化”困境，本白皮书提出了“内生-开放-孪生” 的6G智能架构：

通过网络功能与AI能力的原生 耦合，实现AI能力与网络功能 的深度集成。网络内生支持AI全 生命周期管理，并通过统一的架 构对数据、算力、模型等资源要 素实现协同调度；同时，前向兼 容AI与网络融合的新技术，全面 推动6G网络内生智能的实现。

端、边、网、云协同的分层智算 体系实现算力、数据和模型服务 的开放，利用统一接口赋能千行 百业。无线基站提供实时智算 能力，边缘智脑支持区域化大模 型部署，智脑中心打造全局智算 引擎，形成“无线云”AI服务体系， 有效降低各行业智能化的门槛。

升级数字孪生为智能孪生，融合 大模型与智能体技术，构建虚实 交互闭环。通过内闭环验证AI 策略的可靠性，外闭环反馈优化 孪生模型，实现网络的自配置、 自优化和自修复，为复杂场景提 供高保真预演与风险规避能力。