斯坦福大学:2025年人工智能指数报告.pdf
- 上传者:N***
- 时间:2025/06/19
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斯坦福大学:2025年人工智能指数报告。人工智能在严苛比较基准测试中的性能持续提升。2023 年,研究人员推出了 MMMU、GPQA 和 SWE-bench 等一系列新型比较 基准,旨在测试前沿人工智能系统的极限。仅一年后,性能就大幅提升:MMMU、GPQA 和 SWE-bench 的得分分别提高了 18.8%、 48.9% 和 67.3%。除这些比较基准,人工智能系统在生成高质量视频方面也取得了重大进展,在某些特定场景下,基 于语言模型的智能体在时间受限的编程任务中甚至表现优于人类。
人工智能日益融入日常生活。从医疗到交通,人工智能正迅速从实验室走向日常生活。2023 年,美国食品和药物管理 局(FDA)批准的人工智能医疗设备达 223 款,较 2015 年的 6 款实现跨越式增长。在公共道路上,自动驾驶汽车已走出试验 阶段:美国头部运营商之一 Waymo 每周提供超过 15 万次自动驾驶乘车服务,而百度推出的经济型 Apollo Go 自动驾驶出租车 所提供的服务目前已覆盖中国众多城市。
随着不断的研究显示出人工智能对生产效率的强大影响,企业界全面拥抱人工智能,投资与应用双创新高。2024 年,美国私 人人工智能投资达 1091 亿美元,约为中国(93 亿美元)的 12 倍、英国(45 亿美元)的 24 倍。生成式人工智能的发展势头尤为强 劲,吸引了全球 339 亿美元的私人投资——同比增长了 18.7%。人工智能的商业应用也在加速普及,78% 的企业在 2024 年应 用了人工智能技术,较前一年的 55% 有所提升。同时,越来越多的研究证实,人工智能不仅可以提高生产效率,在多数情况下 还有助于缩小劳动力的技能差距。
美国在开发顶级人工智能模型方面仍处于领先地位,但中国正在缩小与美国的差距。2024 年,美国机构共开发了 40 个标志 性的人工智能模型,而中国只有 15 个,欧洲只有 3 个。虽然美国在数量上保持领先,但中国的模型在质量上迅速缩小了差距: 在MMLU和HumanEval等主要比较基准上的性能差距从2023年的两位数缩小到2024年的接近持平。中国在人工智能论文和 专利方面继续保持领先。模型开发日益全球化,中东、拉美和东南亚都推出了引人注目的模型。
负责任的人工智能生态系统发展不平衡。在人工智能相关的事故激增的同时,主要的工业模型开发商采用标准化的负责任的人 工智能(Responsible AI,RAI)评测仍然很少见。不过,HELM Safety、AIR-Bench 和 FACTS 等新比较基准为评估真实性和 安全性提供了前景广阔的工具。企业层面,对负责任的人工智能风险的认知与实质性行动之间仍存在差距。相较而言,各国政 府则表现出了更强的紧迫感:2024年,全球人工智能合作显著深化,经合组织、欧盟、联合国和非盟等组织相继发布了监管框 架,聚焦透明度、可信度等负责任的人工智能核心原则。
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