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AI投研应用系列专题报告：从大模型到智能体，扣子Coze在金融投研中的应用。2025年大语言模型（LLM）在技术层面迎来爆发式发展，但在实际应用落地中仍面临一定的局限：复 杂任务拆解能力不足、多工具协同效率低、专业场景适配成本高等问题，制约了其从技术能力向生产 力的转化。 AI Agent通过整合LLM的核心认知能力与外部工具、自动化工作流及领域知识库，助力大模型在智能 投研场景应用中高效落地。 字节跳动于2024年2月推出Coze扣子平台，2025年4月发布“扣子空间”协同办公系统，并于2025年5 月全面开放测试。Coze定位为“零代码AI Agent开发平台”，其核心优势有： 模块化生态集成：插件生态丰富，自定义工作流编排，用户可拖拽节点实现低代码任务自动化； 垂直场景深度适配：知识库支持上传PDF/Excel等文档，结合长期记忆功能存储用户偏好，使Agent 能调用私有数据生成投研建议； 未来随着MCP协议扩展生态，Coze有望进一步扩展能力边界，成为投研智能化的核心基础设施。