北京金融科技产业联盟：2025年基于数据空间的金融数据可信流通研究报告.pdf

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时间：2025/04/27
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北京金融科技产业联盟：2025年基于数据空间的金融数据可信流通研究报告。数据成为新型生产要素，释放数据要素价值成为国家战略。在金融行业，随着金融数字化转型的加速，数据在金融行业中扮演的角色越来越重要。数据不仅支撑日常业务操作，还是推动创新、提升效率的关键要素。然而，伴随这种趋势，数据安全和隐私保护成为了一个重大挑战。金融机构依赖于大量数据来开展业务，包括但不限于个人信用信息、交易数据和市场分析，数据使用场景也更加多样化，数据使用从单域延伸到跨域甚至跨组织，数据泄漏、数据滥用成为主要风险。这些数据的安全管理和高效利用对于维护金融稳定、提升服务质量、增强竞争力至关重要。随着金融科技的发展，如何对数据存储、流通、使用进行安全管理，保障数据安全和隐私，成为了业界面临的一个重大挑战。

目前，数据保护领域已经发展出多种技术和方法。其中一类是常规的数据加密、数据访问控制、数据脱敏等数据安全技术，用以保障数据在存储、处理、传输过程中的安全。例如，传统基于角色的访问控制（RBAC）模型被广泛应用于IT系统中，以管理用户对敏感数据的访问权限。另外一类是隐私计算技术，主要包括多方安全计算、联邦学习、机密计算等，这类技术通常用于针对高敏感数据保护，实现类似“可用不可见”的效果。然而，当前业界普遍采用的上述技术受使用场景等约束，已经难以满足数据要素流通新时代对数据保护的要求，可信数据空间为数据安全保护提供了新的选择。