AI+医药生物行业专题报告:应用场景丰富,提质增效显著,资源共享可期.pdf

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  • 时间:2025/04/15
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AI+医药生物行业专题报告:应用场景丰富,提质增效显著,资源共享可期。AI+医学检验:AI技术在医学检验领域的应用覆盖检验前、检验中、 检验后等全流程,具体包括项目推荐、样本处理、形态学分析、临床 生化及免疫学分析、临床微生物学分析、检验结果审核及检验报告解 读等。AI技术的应用有助于提升医学检验的效率及质量、推动医检资 源共享,同时促进医检数据价值挖掘,有望为医学检验公司贡献第二 增长曲线。瑞金医院与华为合作开发的瑞智病理大模型RuiPath覆盖 中国90.00%的常见癌症,单切片病理诊断时长仅为秒级。

AI+药物研发:AI技术可应用于靶点识别、虚拟筛选、从头设计、预 测候选药物的安全性与有效性、化合物合成、临床试验管理等药物研 发环节,有助于提升药物研发的成功率与效率,降低药物研发成本。 英矽智能基于AI研发的ISM001-055推进至临床前候选药物阶段耗时 少于18个月,推进至I期临床试验仅耗时额外九个月。医渡科技打造 的“患者招募智能筛选系统”,可以为肿瘤类项目平均节省88.5%人工 筛查成本,非肿瘤类项目平均节省69.8%人工筛查成本。

AI+医院诊疗:AI技术可以赋能医院诊疗的诊前、诊中和诊后众多环 节,应用场景包括临床诊疗辅助决策、处方辅助审核、临床用药智能 辅助、文书质控辅助、智能医疗质量管理、智能患者服务等。AI技术 的应用有助于提升医院诊疗效率与精确度、强化医院运营管理、优化 医疗资源配置。华西医院部署的智慧服务产品已随访患者超120万人 次,工作效率媲美31名全职随访护士,在三个月的时间内AI筛查出 未遵医嘱服药等异常患者2万余人。

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