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绿色和平&同济大学-快递行业电动化转型与运输效率优化的减排潜力。中国快递行业在飞速发展的同时，也面临日益严峻 的环境压力，尤其是碳排放问题。绿色和平此前研究显 示，2017年至2022年，快递行业总碳排放从1837万吨激 增至5565万吨，增长超过200%。2022年，运输环节的碳 排放占比超过60%，跨省干支线运输尤为突出。在干线 运输中，公路运输排放量最高，达1874万吨。因此，推动 快递行业低碳转型，必须聚焦运输环节的减排潜力。

本研究旨在探索快递行业运输环节的减碳路 径。为此，研究首先基于真实的快递运输模式，构建 了三级物流网络模型。其次，采用PEMS（Por table Emissions Measurement System，便携式排放测 量系统）排放因子实测评估不同的运输车辆类型的 排放特性，并对MOVES（Motor Vehicle Emission Simulator，机动车排放模拟模型）进行本地化校正， 以适应中国物流运输的实际工况和车辆特性，提高模 型测度的准确性，帮助准确量化各类运输活动的碳排 放特征。在设定基础场景后，分析运输环节的排放特 征和影响因素，定位出两种潜在的减碳路径——改变能源类型和优化中转效率。并基于两种减碳路径，研 究构建出对应两种方案的综合矩阵场景，最终，量化 分析出不同组合方案下的减排潜力，为快递行业开展 运输环节的低碳转型提供科学依据与实践建议。

本研究对MOVES（机动车排放模拟模型）进行了 本地化校正，该模型能有效提高排放测算精度。研究 通过校正后的模型建立影响因子库，并发现车辆类型、 排放标准、能源类型三个因子是主要的排放影响因 素。随后，研究在采用校正后的模型计算得到的基础场 景上，进一步使用控制变量法，发现增强运输集约化 程度及改变能源类型对运输车辆碳排放呈显著影响。

根据结果及相关文献研究，研究提出两种可能的 快递行业运输环节减碳路径，一是通过优化运输中转 效率，减少中转环节，替代传统的三级物流网络；二是 通过能源结构转型，采用电动货车等新能源车辆，从 根本上推动快递行业的绿色发展。