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脑机接口专题报告：从简单解码到互动学习。脑机接口在医疗领域具有发展潜力：脑机接口（Brain-Computer Interface， BCI）技术是一种通过解读大脑信号来控制外部设备的技术，可以直接从大脑 获取信息并将其转换为可操作的指令。在医疗保健领域，BCI可以显著改善患 有严重运动障碍或其他神经系统疾病患者的生活质量，具有极大的发展潜力。

脑机接口领域全球市场规模持续增长，中国市场规模增长较快：根据 Precedence Research 的统计数据，全球脑机接口市场规模由2018年的12亿美 元，增长至2023年23.50亿美元，2018年-2023年复合增长率达11.85%，到 2033 年全球脑机接口的市场规模将达到108亿美元，2023-2033年复合增长率 达到 16.48%。据赛迪顾问的数据，2024 年中国脑机接口市场规模为 32.0 亿 元，增长率为18.8%。随着脑机接口技术创新成果不断涌现，医疗应用场景不 断深化，预计2027年中国脑机接口市场规模将达到55.8亿元，复合增长率为 20.29%。

医疗领域是脑机接口目前主要的应用领域：医疗领域在2024年脑机接口 领域的市场份额中占比达到46.14%，根据美国麦肯锡咨询公司估算，预计在 2030-2040 年间，全球脑机接口在医疗领域应用的潜在市场规模有望达到 400 亿-1450 亿美元，其中严肃医疗的潜在市场规模介于150亿-850亿美元，消费 医疗的潜在市场介于 250 亿-600 亿美元。其中医疗保健细分市场的市场份额 最高，占比 61.59%，主要应用于治疗睡眠障碍、神经系统疾病、瘫痪患者和 研究神经科学等领域。

脑机接口系统关键技术及三大挑战：脑机接口技术的应用场景按照信息流 向分为脑状态检测、神经调控和对外交互三类。围绕这三类应用场景，脑机接 口的关键技术包括采集技术、刺激技术、外控技术、范式编码技术、算法编码 技术和系统化技术，其中最关键的是信号采集技术、范式编码技术和算法编码 技术。目前BCI还面临三大挑战：EEG信号复杂且微弱；信号处理过程繁琐； 解码精度受限。