2024爱分析央国企数字化应用实践报告：DeepSeek引领技术潮流，央国企应重新规划大模型算力投入和应用节奏.pdf

上传者：y****
时间：2025/03/06
热度：733
0人点赞
举报

2024爱分析央国企数字化应用实践报告：DeepSeek引领技术潮流，央国企应重新规划大模型算力投入和应用节奏。老旧系统升级。央国企的信息化建设起步较早，其核心信息系统，如办公自动化（OA）系统、采购系统等，部分已拥有近二十年的历史。随着企业业务的快速发展和管理需求的日益复杂，这些老旧系统在终端适应性、功能扩展性、数据统计以及AI功能集成等方面逐渐暴露出诸多局限性，已难以满足企业当前及未来的业务需求。因此，老旧系统的升级与优化成为央国企数字化转型的关键热点之一，旨在通过技术升级持续提升央国企的经营管理能力。

集团级数字化。尽管央国企在IT系统建设方面起步较早，但由于早期数字化整体设计方案的时代局限性以及集团发展过程中的历史遗留问题，部分央国企尚未实现集团层面的全面数字化转型，下属单位仍处于“各自为政”的状态。集团级数字化的推进不仅有利于进一步深化企业的降本增效，还可通过集中管控和加强下属公司间的互联互通，实现资源的高效配置与信息的快速流通，从而提升企业的整体运营效率和协同能力。

国产化替代。信创产业正从“关键环节、部分市场”的局部突破，迈向“全产业链、全行业” 的全面升级，致力于构建完全自主可控的国产IT标准与服务生态。从央国企的IT规划与招标要求来看，国产化替代的范围已涵盖芯片、基础软件、操作系统、中间件以及应用软件等多个领域。这一趋势不仅反映了央国企对信息安全和自主可控的高度重视，也体现了其在推动国家信息技术自主创新方面的关键作用。

大模型。在当前人工智能技术的发展趋势中，“无大模型，不AI”已成为行业共识。因此，央国企在提及“AI+”或“AI赋能”等战略方向时，其技术内核均指向大模型的应用与创新。央国企的AI规划通常较为全面，涵盖算力、模型、各类平台以及应用场景的全方位布局，且投入规模较大。出于技术创新、研发投入以及安全可控等多方面诉求，央国企往往选择与技术厂商深度合作，共同打造定制化的大模型。例如，中国石油的“昆仑大模型”、中国绿发的 “泰山大模型”以及中国移动的“九天大模型”等，均是央国企在大模型领域的创新实践典范。