数字金融行业专题报告：DeepSeek如何加速金融业数字化转型？.pdf
- 上传者：荣*****
- 时间：2025/02/25
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数字金融行业专题报告：DeepSeek如何加速金融业数字化转型？如何理解DeepSeek的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义？
一、低成本、高性能。DeepSeek通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新更加友好。
二、适配国产GPU。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的AI改造路径。
三、推动生态重构。通过技术普惠加速AI落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动AI能力与金融场景深度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。
金融机构如何应用好大模型？
不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手；
“AI+金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据-模型-业务”的正向循 环，不断提升金融服务水平。
围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。
中信建投非银金融&前瞻研究团队数字金融系列报告思路：中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。
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