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计算机行业专题报告：AI Agent元年，企业服务有望最先落地。大模型应用正在从Copilot转向Agent。AI Agent可称为人工智能代理，是一种具备自主性、环境感知能力和持续学习能力的人工智能系统。其核心特征是通 过与环境互动收集数据，独立规划任务路径、调用工具并执行决策，最终在无需人工干预的情况下实现预设目标。

AI Agent系统架构可分为：大模型+规划+记忆+工具，其中大模型是 AI Agent核心能力。Copilot 的模式需要人的指挥； 而 Agent则是直接面对目标任务，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力，因此终极形态的AI Agent只需要 用户的起始指令和结果的反馈，过程中并不需要人的介入。

海外企业服务类SaaS公司AI Agent兴起，以DeepSeek为代表的国产大模型，有望驱动AI Agent生态在2025年爆发。

根据Market.us预测，至2033年全球AI Agent市场规模有望超过1300亿美元。2023-2033年复合增长率约为43.9%。海 外企业服务类公司推出的Agent范围涵盖企业管理、营销服务、客服系统等。DeepSeek R1 推理能力突出，在性能、 价格、开源上的优势有望驱动国内企业对大模型的深度应用。

海外Saas厂商对AI Agent的商业模式可为国内厂商提供借鉴：1）价值抽成：ServiceNow用了价值驱动的定价策略， 抽取创造价值的10%。2）按使用量：Salesforce 的AgentForce按照按对话次数进行收费，单次收费为2美元。3）按 成功次数：Intercom在基础订阅费的基础上，每为用户成功解决一次问题收取单次收费为0.99美元。