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毕马威全球财务智能化调研报告：人工智能赋能财务，迈向新时代。人工智能领导阶段的企业实现投资回报的方法和经验。从企业数量来看，在财务领域应用人工智能的企业中， 领导阶段的企业是其他阶段企业的近三倍。从人工智 能用例的数量来看，领导阶段的企业平均拥有六个用 例，约为其他阶段企业的两倍。 从企业人工智能投资占IT预算的比例来看，领导阶段 的企业（13%）近乎其他阶段的企业（7%）的两倍， 为财务智能化打下了坚实的基础。此外，领导阶段的 企业还积极确保能够从内外部获取所需的人工智能人 才和资源。

领导阶段的企业纷纷拥抱生成式人工智能。他们将生 成式人工智能技术植入各种应用程序，用于动态报告 和叙事生成、预测模型和场景生成、文档管理、合规 监控和报告以及自动化税务编制等。

领导阶段的企业采取了更多措施以完善人工智能治理。 超过一半的领导阶段的企业就其人工智能流程和控制 引入了第三方鉴证，数量占比是其他阶段的企业的两 倍多。此举使其得以快速克服各类人工智能应用障碍。 财务智能化的主要效益包括完善数据驱动的决策流程、 增强趋势预测能力、提高数据准确性并降低成本。结 果显示，有57%的领导阶段的企业表示投资回报率超 出预期，而起步阶段的企业的这一比例仅为25%。

需要克服的普遍障碍

鉴于财务数据的敏感性，57%的受访者表示，数据 安全漏洞问题是采用人工智能的最大障碍。其他障 碍主要包括人工智能技能及知识有限（53%）、难 以获取一致数据（48%）、实施成本过高（45%） 以及透明度不足（40%）等。

生成式人工智能可以基于大规模数据集独立生成和 分析内容，也进一步加剧了上述顾虑。由于生成式 人工智能可能涉及敏感和专有数据，同时其引入的 新工具和新系统，会进一步扩大了不法分子可以利 用的攻击面，使得生成式人工智能的网络安全和数 据隐私问题尤为突出。与此同时，企业普遍未留意 人工智能的透明度和可持续性问题。

人工智能领导阶段的企业在应对挑战方面更为积极

所有企业的财务高管在应用人工智能方面，面临着 许多相同的挑战和顾虑，而更多的领导阶段的企业 会积极采取措施加以应对。例如，近四分之三的领 导阶段的企业制定了负责任地应用人工智能的原则 和指引，为组织营造出安全的创新和学习环境。

财务报告领域的人工智能应用不断深入

约30%的企业已在财务报告中选择性或广泛应用人 工智能，未来三年这一比例将提升至惊人的83%。 对于生成式人工智能，上述比例分别为13%和56%。 在这方面，领导阶段的企业已经遥遥领先，超过四 分之三的企业已经在财务报告中选择性或广泛应用 人工智能，是其他阶段的企业的五倍多。