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AI原生多模态数据智能解决方案白皮书。在当今时代，Gen 人工智能（Generative AI，简称 GenAI）正以前所未有的速度席卷 全球，成为推动科技进步和产业变革的重要力量。从 ChatGPT 的横空出世到各类大模 型的广泛应用，GenAI 不仅在技术层面取得了突破性进展，更在商业和社会层面引发了 深远的影响。从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI 的应用场景日益丰富，为各行 各业带来了前所未有的机遇与挑战。

据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的报告，到 2030 年，AI 技术有 望为全球 GDP 贡献高达 13 万亿美元的增长。 Gartner 预计在 2026 年，超过 80% 的企业将使用 GenAI 应用程序编程接口（API）或模型，或者在相关生产环境中部署支 持 GenAI 的应用程序。这一比例在 2023 年还不到 5%，这意味着在短短三年内，采 用或创建 GenAI 模型的企业数量预计将会增长 16 倍。

在GenAI 的架构中，数据处理的作用尤为关键。AI 技术与数据的紧密联系显而易见： 庞大的数据集训练出强大的 AI 模型，而这些模型的功能又能促进数据处理的进一步优 化。尽管如此，行业对 GenAI 技术栈中的算力层、模型层和应用层的各项能力及技术方 案已有深入探索，但对数据处理层的重视程度仍显不足。在通用基座大模型越来越普及 的趋势下，对企业自有数据的挖掘利用将变成 GenAI 落地企业级应用的最关键因素。 矩阵起源作为一家 Data+AI 领域的创业公司，在数据及 AI 领域已经有超过十年的行业 经验沉淀。本白皮书将从矩阵起源的专业视角，深入剖析 Data+AI 领域的最新趋势和挑 战，并给出如何对企业自有数据进行深度挖掘利用的详细蓝图，以实现更符合企业实际 业务价值的 GenAI 应用落地。