谷歌-2025年Agents与基础应用白皮书.pdf

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  • 时间:2025/01/08
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谷歌-2025年Agents与基础应用白皮书。⼈类擅⻓于混乱的模式识别任务。然⽽,他们经常依赖⼯具 - 如书籍、⾕歌搜索或计算器 - 来补 充他们的先前知识,然后得出结论。就像⼈类⼀样,⽣成式⼈⼯智能模型可以被训练使⽤⼯具 来访问实时信息或建议现实世界中的⾏动。例如,⼀个模型可以利⽤数据库检索⼯具来访问特 定信息,⽐如客⼾的购买历史,以便为其⽣成定制的购物建议。或者,基于⽤⼾的查询,模型 可以发起各种API调⽤,以向同事发送电⼦邮件回复或代表您完成财务交易。为了做到这⼀点, 模型不仅需要访问⼀套外部⼯具,还需要有计划地执⾏任何任务的能⼒, 这种推理、逻辑和对外 部信息的访问相结合,与⽣成式⼈⼯智能模型相关联,激发了代理的概念,或者说⼀个超越⽣ 成式⼈⼯智能模型独⽴能⼒的程序。本⽩⽪书将更详细地探讨所有这些及其相关⽅⾯。

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