通信行业策略之AI基础设施篇：AI的新视角，从算力之战到能源之争.pdf

通信行业策略之AI基础设施篇：AI的新视角，从算力之战到能源之争。站在当前时点，我们重新评估AGI的发展趋势和投资者预期。市场以算力为起点， 延伸出GPU、光模块、交换机、存储等赛道，并借力海外映射，对AI应用翘首 以盼，但忽略了当算力放量时对上游基础设施的拉动。如果说应用是爆发力最强 的方向，那基础设施便需久久为功，不仅是液冷散热，对能源的需求才是根本， 这也是本文的出发点。

边际变化：AIDC 与传统数据中心最大的区别点之一，在于用电水平大幅提高。 AIDC 具有数据量大、算法复杂以及24/7 即时响应的特点，因此与传统的数据中 心相比，AIDC 需要消耗大量电量。随着 AI 的迅速发展，预计集成大语言模型的 AI 软件将会迅速发展，训练需求和推理需求共振，未来数据中心用电量将大幅提 升，AIDC 会成为新一代“电老虎”，数据中心消耗电力的比重会进一步提升。 SemiAnalysis 预测，全球数据中心关键IT电力需求将从2023年的49GW激增至 2026 年的96GW，其中AI将消耗约40GW。Vertiv指引在未来五年内，数据中心 耗电量将增加100GW，到2029年全球数据中心电力需求增至140GW。

困境：美国电网难以支撑AI算力发展。相比于数据中心的建设速度，目前美国电 网建设速度相对缓慢，且发电容量有限，因此短期内美国将面临AI发展下的电力 需求困境。目前美国电力供应面临基础设施建设周期长、基建设施短缺、劳动力紧 张、从业人员缺乏经验、建设电网需要协调多方利益相关者等阻力。而AI的迅速 发展已导致部分地区电力供应短缺，北美公用事业公司Dominion Energy表示， 其可能无法满足弗吉尼亚州的电力需求，导致全球增长最快的数据中心枢纽建设 项目推迟多年。

解决方案：短期-天然气，中期-SMR核电，远期-可控核聚变。AI的崛起正在将 资源竞争引向算力+能源。在AI驱动的数字世界中，算力是迭代和创新的基础， 而能源则是支撑这些算力运转的关键。短期内，天然气结合燃料电池为数据中心 提供灵活且高效的发电方案，满足当前快速扩张的需求。中期来看，小型模块化反 应堆（SMR）因其稳定性和适应分布式部署的特性，成为应对数据中心功率瓶颈的 关键路径。远期而言，可控核聚变有望彻底突破能源供给限制，为未来的算力生态 提供无限、清洁的动力支持。在这一进程中，从能源技术的持续创新到算力生态的 高效协同，不仅推动了AI技术的飞跃，也重塑了能源与计算深度融合的未来格局。