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腾讯研究院-形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化。时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种 狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限，更关注大模型在各种领域的实 际应用与落地情况，以及由此带来的改变。 腾讯研究院持续关注生成式 AI 对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间，我们做了三件事， 第一件事是在 2023 年 8 月，发布了《拐点时刻？AIGC 时代的新闻业》报告，这份报告得到 了内外部许许多多的关注和反馈；第二件事是我们在今年的“仲夏六日谈”节目上，举办了 “AI 时代的新闻传媒业”专场，邀请到四位业内资深专家，在安徽碧山的小小村落里，讨论新 闻业因 AI 而发生的改变。

第三件事持续时间则更长，我们从去年开始，持续在腾讯研究院公众号运营“海外内容观察” 专栏，专栏由多位作者共同书写，关注对象是全球领域的新闻传媒业，从不同的侧面，关注它 们在生成式 AI 的热潮之中所出现的趋势与变化。截至目前，专栏已经积累了十几篇文章。我 们想，是不是可以把这些文章结集成一份小报告，可做留存，也供更多关注新闻业发展动态的 同好参考。

腾讯研究院对新闻传媒业的关注由来已久。在《拐点时刻》之前，早在 2017 年发布的报告 《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》就已聚焦 Al 给新闻推送带来的根本性改变。新闻是 一个特殊的行业，在不同的历史时期与文化语境中，它被赋予不同的内涵，但不变的是，它始 终是社会的守望者，是现实与历史的观察者和书写者。在最近十年的发展过程中，新闻业已经 被打下了深深的技术烙印：算法、大数据、短视频、虚拟人、元宇宙、Web 3.0，再到现在的 AIGC……这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合。问题在于，这些技术带来了一轮轮的狂热，但同时也带来许多未曾兑现的承诺。大模型会不一样吗？这个问题要有答案，需要持续 的关注和反思。