智能算力产业发展白皮书.pdf
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- 时间：2024/08/01
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智能算力产业发展白皮书。智能计算是指面向人工智能应用(包括训练、推理、衍生应用场景等)的高性能计算。算力可分为:通用算力、智能算力和超级算力,分别对应三种计算模式:基础计算、智能计算和超级计算。不同应用场景下所需的计算精度不同,通常会采用不同种类的算力。目前,随着人工智能的快速发展以及国家层面的政策助推,智能算力规模和占比越来越大,算力需求逐步从通用计算转向智能计算。
通用算力:基于CPU芯片的服务器所提供的算力,主要用于计算复杂度适中的云计算、边缘计算类场景,通常这些场景对实时性有一定要求,不适合完全将本地数据搬到异地计算,如移动计算和物联网等。
智能算力:基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和推理计算,智算中心可以根据不同细分领域业务的算力需求匹配相应的计算能力。对于人工智能的模型训练及推理来说,处理文字、语音、图片或视频等需求较大,单精度、半精度、甚至整型的智能计算才能够满足应用需要。
超级算力:由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力,主要用于尖端科学领域的计算,比如行星模拟、药物分子设计、基因分析、天体物理、气象研究、航空航天等需要复杂运算、高性能双精度算力的高精尖科研领域。同时,不同超级计算机的处理器、加速卡、框架等各不相同,商业化服务门槛高。
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