汽车智能化下的投资机遇探析.pdf

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  • 时间:2024/07/16
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汽车智能化下的投资机遇探析。汽车智能化奇点时刻将近。当前汽车智能化已经具备技术底层突破(端到 端大模型上车)、爆款产品出现(问界M7/M9等)、可持续跟踪的数据 (渗透率相关数据),海内外共振(海外跟踪特斯拉FSDV12版本持续 迭代)。我们认为,智能驾驶空间巨大(远期国内近3000亿空间), 奇点时刻渐近,技术迭代和产品渗透率有望加速。

特斯拉引领国内L3车企高阶智能驾驶方案迭代。特斯拉FSD算法持续升级 (2021年BEV+Transformer—2022年引入OccupancyNetwork—2023年 引入端到端融合大模型),引领行业发展。从硬件层面减少雷达配置、 到软件层面提供BEV、Transformer、Occupancynetwork等大模型实现 视觉方案,均是特斯拉走在行业前列。2023年后特斯拉推出FSDV12的 端到端模式,带动行业进入新一轮快速迭代周期。

智能化在汽车产业链带来核心机遇(上游基建、中游车端、下游运营)。1) 上游基建端,各家车企加快布局高算力数据集群训练大模型。2)中游 车端,架构方面,车辆电子电气架构从分布式-域集中式(功能域)-跨 域融合-中央架构;硬件方面,与智能驾驶相关的汽车零部件,主要围 绕感知(摄像头、雷达等)、决策(域控制器)、执行环节(线控底盘) 进行布局,在大模型落地及高阶自动驾驶加速上车的趋势下,越来越多 的车企传感器方案重心向视觉倾斜,利好感知层高像素摄像头(500万+ 像素)、决策层大算力车载域控制器(1000TOP+)、执行层底盘端线控 制动和线控转向等;软件方面,大模型助力,实现硬件成本下降+城区 NOA落地,目前特斯拉、Momenta(感知+规划端到端及one-model端到 端两条线)率先实现模型落地,国内华为、小鹏、理想均已发布感知及 规划端到端模型(神经网络覆盖)。3)下游运营端(Robotaxi等), 智能驾驶或将带来汽车出行模式的颠覆性变革,当前国内萝卜快跑、小 马智行、如祺出行等均在部分城市实现Robotaxi试运营,海外特斯拉 将Robotaxi作为宏图第三篇章,预计2024年有望亮相发布。

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