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AIPC专题报告：PC助力端侧AI规模化拓展，算力、存储、能耗升级显著。端侧AI拥有低功耗、高能效、高安全性的优点，而AI PC是搭载云端AI+ 端侧AI的优秀平台。AI PC 在算力、存储容量、能耗处理均有显著升级。 AI PC 或将带动PC行业的更新换代需求。

云端AI向边缘端扩展成趋势，AI PC助力混合AI规模化。云端AI侧重 于高性能和高计算密度，边缘端 AI 侧重于低功耗和高能效。未来云端 AI 和边缘端AI协同承担算力负载将成为趋势。PC凭借具备全模态的人 机自然交互条件、可以承载最全场景的生产力、异构计算能力强劲、存 储容量大且安全性高等优点成为混合AI的理想载体。AI PC将助力混合 AI 的规模化拓展。

算力、存储、能耗是AI PC三大升级点。根据微软的定义，AI PC需要 配备40Tops 及以上算力的 NPU。截至2023 年底，高通骁龙 X Elite 的 NPU 算力已经超过40Tops，而英特尔的Meteor Lake 和 AMD 的 Ryzen Hawk Point的NPU算力尚未超过40Tops。TrendForce预计英特尔和AMD 将在2024年推出新的Lunar Lake和Strix Point以满足AI PC的算力需求。 根据微软的观点，AI PC上基础AI模型需要16GB内存，标准AI模型则 需要32GB内存，高级AI模型则要求64GB内存或更多。同时AI PC对 SSD 性能和容量也提出了较高要求。伴随着高性能的处理器和大容量内 存的升级，AI PC的能耗也相应增加。因为GPU直接运行AI工作负载， 功耗太大会影响电池续航。因此通常处理器设计厂商会专门设计NPU以 提高效率和降低功耗。同时，AI PC厂商也可以通过增加电池容量和增加 散热模块的方式来提高续航表现。

AI PC有望带动PC市场更新换代需求。根据Canalys预估，2024年全球 AI PC出货量将达到5100万台，2026年将达到1.54亿台，2028年将达 到2.08 亿台，2024~2028 年五年的年复合增长率将达到42%。Canalys预 计到2024、2025、2026 年全球AI PC的渗透率将提升至19%、43%、55%。