大模型训练数据白皮书.pdf

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  • 时间:2024/06/03
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大模型训练数据白皮书。自《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布以来,我国数据要素建设不断 深入,在国家数据局等 17 部门联合印发的《“数据要素 ×” 三年行动计划(2024 - 2026 年)》进一步明确 “建设高 质量语料库和基础科学数据集,支持开展人工智能大模型开发和训练”。通过数据要素建设推动人工智能大模型发 展,可以有效解决我国人工智能,特别是大模型研发所面临的数据瓶颈,进一步发挥大模型对于世界知识数据的汇 集和处理能力,创造更大的生产力,助力我国从数据经济走向智能经济新发展模式。

大模型是数据要素价值释放的最短路径,通过理解其训练所使用的数据类型,可以更好理解大模型发挥价值的 内在机制,破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练数据的建设,需要理解人工智能对数据的实际需 求,科学评价数据的规模和质量;需要综合利用政府、企业、社会等各方资源,构建共享、共创、共赢的合作生 态,以更务实、多元、开放的方式解决供给不足的问题;还需要为技术发展预留空间,构建更顺应模型发展的数据 治理体系,相信随着技术的日益成熟,相应的商业模式和制度设计也都会逐步完善。

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