生成式人工智能（GenAI）在生物医药大健康行业应用进展报告.pdf

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时间：2024/05/16
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生成式人工智能（GenAI）在生物医药大健康行业应用进展报告。自2022年底起，OpenAI推出的ChatGPT在全球掀起了热潮。生成式人工智（GenAI）技术日新月异，各行各业正积极探索如何整合最新的GenAI技术以推动数字化转型。据统计，全球大型企业中，已有10%成功将GenAI技术应用于公司层面的平台级项目，50% 正在进行小规模尝试，而另外40%仍在观望阶段。

生物医药大健康行业作为一个高度专业化和知识密集型的领域。从药物研发到临床试验，再到上市后的学术推广和患者教育等全流程应用场景，涉及到大量非结构化文本、图片和视频的处理。随着集采政策的实施和监管要求的提高，运营成本和复杂性不断上升，因此迫切需要借助人工智能来提升效率，重塑工作模式。自GenAI推出以来，国内外的药械、营养保健、医疗机构以及科研机构纷纷尝试将GenAI技术应用于不同场景，已经有一些公司和机构通过GenAI创造了全新的产品和服务，为业务增值。最近的一项调查显示，GenAI已成为大多数制药公司的首要关注点，40%的高管表示他们正计划将 GenAI带来的成本节约重新投入到2024年的预算计划中。另外，60%的公司确立了使用 GenAI来帮助企业降低成本或提高生产效率的目标，其中75%的公司将其视为高管层和董事会的优先事项。

2023年4月，CMAC牵头与跨国和国内生物制药企业、医药AI领先企业以及医学专家共同发布了《ChatGPT背景下的医疗健康行业数字化转型新范式研究报告》，引起了业界广泛关注。该报告结合行业实践和实际需求，从ChatGPT技术原理、技术发展、医疗健康行业国内外应用和研究进展，以及ChatGPT大模型在医药场景测试等角度，提出了 ChatGPT大模型在医疗健康行业落地的挑战及可能的路径，为在ChatGPT背景下大模型如何赋能医疗健康行业数字化转型提供参考。

在过去的一年中，CMAC医学事务生成式AI联盟与数十家跨国和国内的药械企业、营养保健企业、医院、医疗科研机构等展开了深入合作。通过研讨会、咨询、概念验证（POC）、项目申报等形式，我们交流并见证了GenAI在国内生物医药大健康行业的快速发展和面临的挑战，积累了来自第一线的资料和GenAI应用落地的经验和方法论。