Snowflake研究报告：关注产品成本优化&开放生态进度，短期受IT预算削减&监管趋严压制增速.pdf

上传者：小**
时间：2024/04/10
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Snowflake研究报告：关注产品成本优化&开放生态进度，短期受IT预算削减&监管趋严压制增速。Snowflake 增强客户管理数据的能力，并引入 AI/ML 等工具增强数据分析能力。1、AI 会加速数据生产速度，进而促进从本地数仓向云数仓的迁移，且数据上云能最大化 AI 带来的价值。此外， Gen AI 将带动应用技术栈的转变。AI 会促进自动化开发，推动 1）应用开发数量的提升；2）数据密集型应用增加（数据库支出占比提升）等。此外，AI 应用开发衍生出新需求（向量搜索），为 Snowflake 增加工作负载，会提升客户预算渗透率。2、数据迁移后基于 Gen AI 分析数据，提升企业 BI 端的支出比例。

Snowflake AI 主要是强化非结构化数据处理能力，增强 BI 能力经过深入研究，我们认为 1）Snowflake 面向 AI/ML 领域的敞口很小，绝大多数都是通过 Snowpark 等处理的，而这些产品多半处于 Preview 阶段或市场渗透率很低。考虑 Databricks/Spark 生态的积累，在短期内指望 Snowflake 在 AI/ML 赶超 Databricks 是不现实的。2）Snowflake AI 主要用于增强非结构化数据的处理能力，从而增强 BI 洞察能力。关于 AI 应用开发，由于多模态大模型生成数据以非结构化为主，Snowflake 的受益幅度可能较有限。