数字经济专题：大国经济体系下，人工智能领航数字经济新阶段.pdf

上传者：王老师
时间：2024/04/01
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数字经济专题：大国经济体系下，人工智能领航数字经济新阶段。人工智能开启第四次工业革命，融合技术带来的实际 GDP 增速未来 7 年有望超过 7%。人类正在进入第四次工业革命—智能化革命，以人工智能、公有区块链、多组学测序、储能和机器人为代表的五类颠覆性技术正在融合，带来生产力的爆发。根据 ARK 研究显示，全球范围内，融合技术带来的实际 GDP 增速未来 7 年有望达到 7% 以上，而过去 125 年的平均增速只有 3%。AI 促进颠覆性技术融合，对经济增长的贡献突出，引进 AI 后实际 GDP 在 2023 至 2030 年间有望累积增长 130%。国内 Kimi 智能助手访问量持续飙升，加速 AI 应用进程。国外 Sora 多模态大模型的表现优异，以及训练成本有望以每年 75%的速度下降，意味着 AGI 有望加速到来。

大国经济财政货币支撑体系为“适度超前”建设算力体系提供背书，人工智能作为核心技术催化剂领航数字经济新阶段。大国体系下的中国数字经济产业已全面开启，我们预计在 2035 年可达到 GDP 的 71.6%。大国经济财政货币支撑体系为“适度超前”建设算力体系提供背书。央行通过结构性货币政策工具提供间接融资支持，并提升直接融资占比，构建覆盖科技型企业全生命周期的金融服务体系。而新一轮财政逆周期调控不同于以往几次扩张，更加聚焦经济转型和科技创新。

中美两国人工智能大模型合计数量占全球 90%以上，在全球具有绝对优势。从中美数字经济及人工智能产业要素发展对比来看，目前中国在数据方面具有明显的大国优势；算力方面，中美两国的计算力与其他梯队国家相比有显著优势，但美国仍领先于中国；算法方面，国内领军大模型在中文领域的平均水平已经接近 GPT-4

算力、算法、数据三要素共振，数据跨境流动趋严，彰显大国体系数据优势。算力供需缺口持续加大，海外高端 AI 芯片持续短缺，国产华为生态份额将不断提升。多模态大模型 C 端、B 端加速渗透， 2024 年为端侧 AI 元年。数据跨境流动已成为全球资金、信息、技术、人才、货物等资源要素交换、共享的基础。数据跨境流动趋严，高质量数据成为全球人工智能竞争的“胜负手”，大国经济支持数据要素价值释放。行业应用加速渗透，AIGC+金融、教育、办公、医疗、工业有望率先落地。