游戏行业专题报告:AI生成3D,关注游戏行业“AI拐点”.pdf
- 上传者:研究生
- 时间:2024/03/27
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游戏行业专题报告:AI生成3D,关注游戏行业“AI拐点”游戏产业呈现 3D 化、UGC 化、碎片化趋势,而 “AI 生成 3D”与这一 趋势高度相关。①3D 建模已经成为头部游戏产品主流;②头部游戏 产品中玩法型游戏占比高,平台提供基础玩法,用户自己生产内容; ③小游戏平台持续崛起。目前看来,生成式 AI 技术在游戏行业的应 用还未触及到核心的 3D 生产环节,若“生成 3D”技术得到突破,在 B 端能够改变游戏的生产流程、提升产品迭代速率,在 C 端能够产生 真正的“低门槛、高质量”的游戏 UGC 工具,丰富游戏 UGC 供给生态。
从数据和技术积累两个角度,“AI 生成 3D”或许已经触及突破边缘。 数据上,致力于标准化 3D 格式的 AOUSD 持续扩充成员规模,NVIDIA 也积极完善相关生态,官方规划在 2024 年底前完成对核心规范的反 馈,Objavers-XL 达到 ImageNet 同等素材规模,且已经催生出一些 产品;技术积累上,“视频生成”类 AI 工具快速发展,与“3D 生成” 可互相促进。近年来的 DUSt3R、TripoSR、英伟达 ACE、谷歌 Genie, 均展现了某一方面的突破。
若“AI 生成 3D”突破,落地在游戏产业层面将利好四个方向。①需 要大量 3D 资产的“开放世界”游戏将首先受益;②改进后的“AI UGC” 工具将催生更多、更好的游戏 UGC;③基于“创意兑现”,部分游戏 公司的重心可能放在发现、对接发行、运营优秀的潜力项目,小游戏 平台也有望成为“游戏版抖音”,价值进一步扩大;④需要 3D 资产的 MR 平台或能改进基础设置和获得新的交互方式。
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