机器视觉行业英特尔赋能工业数字化升级：机器视觉特刊2024.pdf

上传者：A*****
时间：2024/03/25
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机器视觉行业英特尔赋能工业数字化升级：机器视觉特刊2024。机器视觉（MV）是一种用于提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法，被誉为 “工业自动化的眼睛”，能够替代人眼对外部环境进行测量、识别与判断。

机器视觉系统能够利用视觉传感器和计算设备，根据像素分布和亮度、颜色等信息，将目标的视觉信息转变成数字化信号。随后，图像处理系统通过对这些信号进行各种运算来抽取目标的特性，进而根据判别的结果来控制现场设备，完成既定的工业任务，比如工业中的自动检测、过程控制和机器人引导等。

机器视觉是工业领域用于机器自主控制的工具，计算机视觉是构建机器视觉的关键技术之一，计算机视觉能够让计算机处理和理解真实图像，从而为机器视觉的后续流程提供图像洞察能力的支撑。

机器视觉是工业 4.0 的关键元素，它能够助力工业系统实现自动化、智能化升级，改善系统在成本、效率、安全性、稳定性等方面的表现。例如，通过在产线中部署机器视觉系统，工业企业能够将部分流程转变为智能化的流程，从而改善库存状况、提升生产效率和改善制造质量。

近年来，随着视觉传感器成本的降低和图像识别精度的提高及计算机性能与人工智能算法的突飞猛进，机器视觉系统在工业系统中得到了广泛部署，机器视觉市场快速增长。Grand View Research 预测，到 2027 年，全球机器视觉市场规模将达到 211.7 亿美元1 。麦肯锡预计，到 2025 年，工业 4.0 将为全球带来 1.2 万亿至 3.7 万亿美元的潜在价值，预计工业 4.0 将创造相当于效率提高 15-20% 的价值2 。机器视觉系统包括三个主要的步骤：图像获取，图像处理与系统动作。