数字经济专题报告:汽车为枢开启万物互联,AI赋能走向星辰大海.pdf
- 上传者:一鸣惊人
- 时间:2024/03/11
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数字经济专题报告:汽车为枢开启万物互联,AI赋能走向星辰大海。宏观层面:数字经济将带动中国经济高质量发展。2023 年以来软件 及信息服务等产业投资总额持续增长,数字经济核心产业彰显出强 大的活力,数据要素是数字经济的的基本单元和构成,海量数据资 源和超大数据要素市场规模为我国经济发展注入了新的动力。数字 经济的三大基础要素为数据、算力和算法,目前中国在数据和算力 方面具有明显的大国优势。预计到 2025 年我国数字经济规模超 60 万亿元,相比 2021 年增加一倍。
车联网数据要素释放潜力巨大,以自动驾驶为核心带动新技术、新 服务、新商业模式。车联网连接车端与道路基础设施端数据,依托 “车路云一体化”系统统筹处理,汽车数据规模快速扩大,形成具 有挖掘潜力价值的数据要素,带来车联网数据的三次价值释放:一 是车辆、路测、云端的全线业务贯通,二是数据决策层面,产生新 数据提升车辆和交通决策效率,三是数据流通层面,关联更多行业 和企业,实现数据要素价值最大化。 新技术:车身电子电气架构、智能座舱、交通信息系统等技术更新 迭代加快。新服务:智慧汽车带动智慧交通(无人出租车、自主代 客泊车、智慧公交等)、物流配送(干线物流、无人配送、封闭园 区物流等)等赋能智慧城市,驱动新一轮新质生产力。新商业:从 硬件到软件再到生态圈,形成多元化商业模式。市场空间:预计 2030 年我国汽车产业数字经济总产值增量为 6.7 万亿,年均复合增长率 为 29%。
人工智能兴起,为自动驾驶带来革命性变革。1)我们目前的自动 驾驶技术路线基于规则设计的场景,然后交给 AI 系统去使用,相 当于是新司机模型,交给一个不会开车的机器怎么去开车;而基于 大数据训练的自动驾驶技术路线相当于教给机器怎么从一个新司 机成长为经验丰富的老司机。2)区别于传统自动驾驶基于模块化 规则,每个模块各司其职,有着独立且明确的目标。应用 AI 大模 型后,自动驾驶算法的底层逻辑将变成“场景→车辆控制”的端到 端模型,现阶段主要集中在自动驾驶及智能座舱大模型。
展望全球:我国整体处于全球领跑阶段,但尚未形成绝对优势。我 国在基础设施、5G 通信、北斗导航、ICT 等领域形成技术优势,但 在电子电气架构、大算力芯片、操作系统、ADAS 系统及高端装备 等领域的落后仍会影响产业安全可控。
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