汇洲智能研究报告：卡位大模型的数据预训练新秀.pdf

汇洲智能研究报告：卡位大模型的数据预训练新秀。数据预训练是 AI 应用降本增效的重要因素，随着场景落地，数据将成为大 模型竞争力提升的高效燃料，预训练数据服务商有望伴随着 AI 场景落地而 快速成长。

前期 AI 模型搭建以过往数据为主，预训练数据服务需求并未伴随模型发展 而快速增长，由此带来错觉：预训练数据服务在 AI 中不需要。事实恰恰相 反，预训练数据服务是 AI 模型降本增效，加速迭代重要因素。 预训练数据服务需求将伴随 AI 场景落地而迅速增长。

预训练数据服务有助 于优化算力配置；有助于更精准实现客户需求；有助于 AI 模型快速迭代。 因此，随着 AI 场景落地，使用更多全新数据，预训练数据服务需求由此快 速增长。

数据反向赋能应用场景，数据和场景落地有望共振。终端场景应用落地加速 数据要素多模态扩容，将进一步提升预训练数据环节的重要性，高质量预训 练数据集是大模型自反馈强化学习机制的前提，数据与场景将实现共振。

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