计算机行业专题报告：华为算力进展不断.pdf

计算机行业专题报告：华为算力进展不断。昇腾计算：全栈 AI 基础设施及应用服务。1）昇腾计算产业基于昇腾系列处理器和 基础软件，构建全栈 AI 计算基础设施、行业应用及服务，包括系列处理器、系列硬 件、CANN、AI 计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服 务等。2）昇腾 310 和 910 处理器为华为 AI 算力领域核心产品，基于达芬奇架构， 覆盖端边云全场景，可满足不同部署环境差异性的算力需求，从算力和功耗来看， 目前昇腾 910 单卡 Int8 算力大致可达 0.6 P，最大功耗为 300W。3）基于昇腾 910 和 310 AI 处理器，昇腾计算产业在硬件方面坚持“硬件开放”策略，通过自有硬件 和合作硬件相结合的方式为客户提供多样化的算力选择。其中，自有硬件主要为 Atlas 系列硬件产品，包含模组、板卡、小站、服务器、集群等多个产品形态，可广 泛用于“平安城市、智能交通、智能医疗、智能零售、智能金融”等领域；合作硬 件则为合作伙伴基于 Atlas 系列硬件进行集成和二次开发，联合打造有竞争力的产 品，目前已在机器人、电力巡检等领域落地。

算力为基，乘风而行。1）AI 算力需求持续提升：以 ChatGPT 为代表的大模型落地， 标志 AI 技术落地应用进入全新阶段，并引发训练与推理算力需求激增。华为早在 2021 年发布盘古大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测 大模型、科学计算大模型，提供满足行业场景的多种技能。众多厂商竞相布局大模 型，同时大模型自身技术路线也逐步多元化，多模态有望成为重要方向，算力需求 未来有望持续释放。2）华为智车持续突破：今年以来，华为自动驾驶 ADS 2.0 迎 来实质性飞跃，可实现无图高阶自动驾驶，而在 2023 年底则有望在全国范围实现 NCA 功能。自动驾驶级别的提升目前 L2 级别的自动驾驶汽车需要 10 TOPS 左右的 算力，L3 级别需 100 TOPS 左，L4 级别后算力需求将大幅度提升至 1000 TOPS 以 上。依托昇腾系列芯片，华为 MDC 平台可赋能多级别自动驾驶场景，为目前已经 量产、最大算力、最全系列的智能驾驶计算平台。3）各地算力基建持续推进：近 年，通过支持各地 AI 集群中心和华为云中心的建设，华为积累了丰富的集群交付和 部署经验，已经累计部署超千柜昇腾 AI 集群，是 AI 集群部署数量最多的厂商。截 止 2023 年 7 月 6 日，昇腾 AI 集群已支撑全国 25 个城市的人工智能计算中心建设。 4）自主可控加速落地：外部环境错综复杂，全球产业链供应链面临重塑，应换尽 换、真替真用共识进一步强化。在此国际大背景下，华为作为中国信创领域巨头， 行业大单不断落地。