云计算-异构融合计算技术白皮书（2023年）.pdf
- 上传者：知识控
- 时间：2023/09/22
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异构融合计算技术白皮书（2023年）近年来，自动驾驶、元宇宙、人工智能等应用不断创新发展，数据规模、算法复杂度 以及算力需求爆发式增长。各类加速处理器已成为算力基础设施的重要组件，基于 CPU+xPU 的异构计算系统逐渐成为各算力场景的主流架构。然而，随着异构计算系统的种 类和数量越来越多，xPU 性能与灵活性难以兼顾、各 xPU 间计算孤岛问题难以协同、调试 和维护成本增高等问题愈发凸显，亟需从异构融合计算方向加强理论研究和实践探索。 以人工智能发展为例，Nature Electronics 期刊在 2022 年 4 月的一篇文章显示：从 2018 年开始，随着 AI 大模型应用的涌现，算力需求平均每 2 个月翻一倍；摩根士丹利估计 “2022 年谷歌的 3.3 万亿次搜索，平均成本约为每个 0.2 美分”，John Hennessy 表示“基 于大模型搜索的成本是标准关键词搜索的 10 倍”。需求的变化和成本的约束，再加上 NoC（Network-on-Chip）和 SiP（System in Package）等新芯片技术的赋能，必将推动算力 基础架构的变革。计算架构已逐渐从目前各自为政、孤岛式的异构计算，走向异构融合计 算。同时，以系统设计为中心，按照应用需求来设计、定义和规划计算架构，推动多层级 技术的融合已成为当前的最佳可行方案。
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