汽车智能工厂网络解决方案设计指南

上传者：v**********
时间：2023/09/16
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随着数字化转型浪潮对各行业的渗透逐渐深入，各行业数字化转型也进入了深水区。其中，产业链长、关联度高、综合性强、消费拉动大的汽车制造业的转型尤为引人关注。软件定义汽车的时代已经到来，汽车不再仅仅是一个低频迭代的产品，而是一个承载服务的平台。在产品端，汽车已经不在单纯的是一个交通工具，而是逐渐成为可交流互动、可迭代升级的智能移动终端，汽车产业从交通工具向出行服务演进、从单车智能向智慧交通演进；车企的数字化转型主要围绕着精准营销、系统研发、智慧制造、智慧物流和服务化转型等几个创新方向，通过数字化手段，打通供应管理、研发设计、制造、营销和服务运营业务流程，通过整合产业链上下游业务，加快研发效率、降低供应链成本，提高产品质量、打造产品竞争力力。为了顺应数字化转型策略，一方面我们需要将数据采集的触点全面渗透到在研发、制造、营销的各个环节，另一方面云使能的数据服务对业务进行赋能。而且根据业务系统的特性，大多采用不同的云来承载不同的业务。稳态应用系统，如制造类应用系统如制造执行系统、仓库管理系统、质量管理系统，设备管理系统等业务系统出于效率和安全的考虑，部署在私有云上。而营销类敏态应用系统一般部署在公有云上。同时公有云上还承载了部分生产发布、运输管理系统等系统，进行物流、生产数据的交换来加强工厂和供应商之间的协同，从而降低成本、提升效率、提高质量。但是随着数字化业务的开展，制造系统、研发系统和营销系统之间的数据交互越来越频繁。比如营销系统将订单信息发送给制造系统、研发系统需要将设计参数导入到制造系统，制造系统需要将制造的过程数据提供给营销系统。因此必须将分布在各个园区和工厂的业务系统进行整合、重构，来释放数字活力。