3D行业专题研究报告：AI的下一个涌现.pdf
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- 时间：2023/09/15
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3D行业专题研究报告：AI的下一个涌现。一、文生2D复盘：“千万级数据和亿级数据”是关键 我们认为亿级数据量将是3D出现涌现能力的一个重要突破节点。 在梳理了2D图像发展路径之后，我们发现有三个重要节点值得关注。 1）领跑模型出现：扩散模型逐渐领先于GAN、自回归模型，成为2D生成模型中主流模型； 2）首个千万级2D数据集出现：ImageNet数据集已拥有22000类约1500万张标注图像，基于ImageNet的比赛ILSVRC 诞生了AlexNet、VGG、GoogleNet等经典的深度学习网络模型； 3）破亿数据集的出现：LAION数据集通过爬虫突破上亿数据量，Stable Diffusion基于LAION-5B的子集训练得到。
二、3D研究框架：已破千万级数据集，OpenUSD加速数据集扩张 未来，3D的发展将沿着如下思路进行：OpenUSD统一数据表现形式和文件格式，使得3D数据集的量得以大幅提升， 而更大数据集和更好模型相互促进发展。 1）首个千万级数据集出现:7月11日发布的Objaverse-XL数据集包含1020万3D资产，主要来源于网络爬虫，是目 前最大的3D数据集。3D生成出现了具有统治地位的NeRF模型和千万级数据集Objaverse-XL，3D发展到达2D图像的 “2020-2021年”。 2）数据集持续扩大：USD简化3D文件访问，统一文件格式，提供了发展加速度。3D模型表示方式多样，其中隐式 表示越来越受重视；同时，3D数据文件多样，通用格式解决模型互导问题。
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