人工智能大模型专题报告：方兴未艾，并驱争先.pdf

上传者：研究生
时间：2023/09/11
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人工智能大模型专题报告：方兴未艾，并驱争先。报告缘起：ChatGPT 在全球范围内的快速传播短时间内完成了对企业和用户的市场教育，需求爆发倒逼供给创新，全球头部科技企业加速布局 AI。从产业结构来看，大模型是连接底层算力和上层应用的重要一环，拥有更强计算能力、推理能力以及通用性的大模型企业有望把握 AI 时代的流量入口。有别于海外大模型市场已形成较为清晰的 OpenAI 及谷歌双龙头+Meta 开源追赶+垂类特色厂商繁荣的格局，当前国内大模型仍处研发和应用的早期阶段。因此，本篇报告将根据大模型的竞争要素推演国内大模型市场的竞争格局，对互联网大模型进行全方位对比研究，并对互联网大模型潜在的业务机会和商业模式进行探讨。

格局推演：格局明晰尚需时间，看好互联网巨头领先优势。当前，国内大模型的参与者主要有头部科技企业（百度、阿里等）、新兴创业公司（百川智能、 MiniMax 等）、传统 AI 企业（科大讯飞、商汤科技等）以及高校研究院（复旦大学、中科院等）。考虑到大模型是一个重资源禀赋、高进入门槛的赛道，其对算法模型的有效性、数据规模与质量、算力的支撑能力均有极高的要求，模型的优化迭代亦有赖于资金和人才的持续投入。此外，大模型的实际落地和行业应用能力也是市场检验的重要标准。结合大模型竞争要素，并参考海外行业格局，我们认为，尽管国内大模型的能力差异及易用性仍在接受市场检验的过程当中，但互联网巨头在 AI 领域的长期投入已形成显著的先发优势，在移动互联网时代积累的自有数据和应用场景也构成了独有壁垒，叠加充足的算力、人才等资源优势，有望在大模型领域保持主导地位。

互联网大模型对比：短看技术突破，长看生态壁垒。从互联网大模型内部来看，百度、阿里已发布大模型并实现良好的中文对话能力，暂居国内第一梯队；而腾讯、字节均从 MaaS 切入，以更易落地的方式率先加入行业竞争。展望后续，随着大模型技术路线逐渐向 GPT 方向收敛，我们认为对关键技术的研发突破将是短期实现模型能力差异化的核心。中长期看，参考移动互联网时代上层应用实现了更大产业价值的增长，我们认为大模型在应用层亦存在更大的潜在空间。B 端，基于各公司自身的强势业务和产业资源的积累，以及应用- 数据-模型的反馈对模型能力的不断优化，我们认为各公司有望在特定行业赛道形成相对优势；C 端，爆款应用的出现有望重塑交互方式和用户体验。