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AI 芯片行业专题报告：独立自主的AI系统级计算平台是国产AI芯片构建生态壁垒的关键。系统级 AI 计算平台是提升 AI 芯片算力利用率，培养用户生态的关键。 影响 AI 芯片计算能力的因素除了硬件层面的芯片制程、内存、带宽等， 还包括调用各硬件资源的系统级软件计算平台。AI 芯片厂商开发的系 统计算平台不仅仅有效提升各家 AI 芯片产品的算力利用率，还为各类 AI 应用开发提供了丰富的函数库，提供开发者简便易用的开发环境。

英伟达的 CUDA 计算平台是主流 AI 应用开发平台。通过对比各公司 开发的 AI 计算平台，我们发现英伟达的 CUDA 开发时间最早，积累的 开发者数量最多。英伟达一方面依靠 AI 芯片优异的硬件性能快速获客， 另一方面持续拓展 CUDA 的算法覆盖面，不断巩固客户群体。英伟达 通过“滚雪球”式的软硬件协同创新，将其 AI 芯片的市场份额不断扩 大，并构建起了深厚的生态壁垒。

寒武纪的 Neuware 对 AI 算法覆盖面全面，兼容性强。Neuware 不仅 支持 CV、NLP、智能推荐等主流商用 AI 算法，还兼容第三方的训练 框架（例如百度飞桨 Paddle Lite），在向互联网公司等商业客户拓展 用户生态时更具优势。依托于 Neuware，开发者可完成从云端到边缘 端、从模型训练到推理部署的全部流程，提升 AI 芯片的算力利用率。

在中美科技领域竞争日益激烈的背景下，自主研发架构更具优势。在 英伟达 AI 芯片对中国出口前景具有不确定性的背景下，以互联网为代 表的 AI 计算下游厂商适配和采用国产化的系统软件（寒武纪的 Neuware，华为的 CANN）的动力将大大增加。我们认为，独立于 CUDA 的自研计算平台对于我国芯片产业的长远发展至关重要。国产 AI 芯片 厂商独立研发、自主迭代的 AI 计算平台更加具备长久的持续发展能力。

寒武纪的中立属性在行业格局中具有独特价值，更有利于其用户生态 的拓展。寒武纪提供的产品以 AI 算力基础设施为主，不涉足 AI 应用 领域，与行业参与者更多构成的是互补关系而不是竞争关系。寒武纪 的中立属性使其保持智能化升级中赋能者的定位，与产业链上下游形 成合作共赢的关系，这更加有利于其 Neuware 计算平台用户生态的拓 展。