酷特智能研究报告:大规模个性化服装定制先驱,AI设计浪潮中有望抢占先机.pdf
- 上传者:一树梨花
- 时间:2023/08/23
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酷特智能研究报告:大规模个性化服装定制先驱,AI设计浪潮中有望抢占先机。深耕个性化服装定制,引领 C2M 产业互联网平台发展。酷特智能成立于 2007 年, 立足 C2M 战略,即“由需求驱动的大规模个性化定制”的经营模式,成功打造服 装 C2M 产业互联网平台 SUITID,产品由西服定制逐步拓展至全品类定制,针对 国内外服装品牌商、服装创业者、时尚设计师和服装经营者等客户的个性需求,提 供从研发设计、面辅料管理、生产制造、到客服和物流的柔性化一站式解决方案。 业绩增长稳健,2015 年-2022 公司营收 CAGR 为 11.29%,归母净利润 CAGR 为 27.78%。23Q1 公司收入 1.65 亿元,同比+20%;归母净利润 0.29 亿元,同比 +61.7%,实现超预期增长。
数据驱动供需协同,大规模个性化服装定制前景广阔。近年来我国定制服装行业 快速发展,2022 年市场规模达到 2600 亿元。个性化定制能有效的从供给端改变 成衣企业库存和供应链困境,消费分级下中高端消费者消费能力和意愿依旧强烈, 对个性化产品和服务有较强偏好。大规模个性化定制能够兼顾个性化和工业化, 极大地降低了定制服装的门槛,更符合大众市场的定制需求。
生成式 AI 迎来技术突破,或催化服装定制需求爆发。设计端:DALL-E 2、 Midjourney 等 AI 图像生成工具愈发成熟,能够将输入的自然语言生成相对应的原 创图片。美国一站式服装服务平台 CALA 已接入 OpenAI 的 DALL-E2,AI 助力 设计师实现灵感,人人都可成为设计师。生产端:政策鼓励传统纺服产业数字化转 型,AI 赋能智能制造提质增效。ChatGPT 或可用于语音控制机器人工作,机器人 产业化有望加速落地。用户端:23 年 6 月,谷歌发布了 TryOnDiffusion 虚拟试衣 AI 模型, AR/VR 基于 AI 迭代优化,虚拟试衣场景更加普及将有效提升服装定制 用户体验。
作为大规模个性化定制龙头,公司数据驱动+智能制造优势显著。公司坚持 C2M 战略方向,在服装个性化定制领域处于领先地位。公司创立了一套通过工业化手 段、效率和成本制造个性化产品的智能制造模式,解决了传统服装高库存的瓶颈 以及传统个性化定制高成本、无法量产的痛点。公司自主研发智能量体系统,自创 “三点一线”量体方法,通过 AI 技术和大数据建模,精准模拟人体 3D 体态。公 司还搭建了包括版型数据库、款式数据库、工艺数据库、BOM 数据库在内的数据 库系统,可以满足 99.99%人体个性化定制需求,从而实现“一件起订,一人一版, 一衣一款,7 日交付”。
拓客户拓产品拓行业,公司成长空间广阔。受益于服装定制渗透率提升,公司 B 端客户粘性较强,订单饱满延续增长;发力红领品牌建设,C 端需求有望迎来突 破;定制服装品类不断拓展,女装有望贡献新的增长点。同时,公司聚焦 C2M 产 业互联网平台生态战略,跨行业输出 C2M 产业互联网解决方案,工程改造和咨询 类业务有望塑造第二成长曲线。
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