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AI+建筑专题研究：BIMCIM引领建筑信息化，AI赋能打开想象空间。我国 BIM 渗透率有限，百亿级应用市场有待成长。我国建筑信息化经历三次 革命，现已步入以 BIM 为主导的时代。当前我国 46%的工程项目 BIM 普及率 为低水平，而北美和欧洲 BIM 普及率为低水平的工程项目仅有 22%和 31%。 基于政策要求，到 2020 年，公用建筑和市政工程中 BIM 渗透率应达 90%。 经测算，我国 BIM 应用市场规模约在 100-300 亿元（不含软件、培训市场）。

CIM 市场仍处成长期，前端政策&后端客户为主要推动力。据 IDC 测算，2022 年我国数字孪生 CIM 平台市场规模为 10.3 亿元，CR4=54.2%。CIM 市场有 望在中长期维持成长性，一方面，随着下游客户对数字平台+专业服务的认可 度提高，建筑设计和城市规划方面对 BIM/CIM 的需求增加；另一方面，BIM 数据的结构化、规范化和数据量的增加有助于促进 CIM 平台的搭建逐渐成熟 化、产业化。由于 BIM/CIM 在前端设计规划环节推行存在阻力（设计制作和 成果应用成本错置、缺乏标准规范、多源异构数据难融合、技术不够成熟）， 当前我国 BIM/CIM 推进动力主要来自于前端政策及后端客户。

BIM/CIM 技术助力建筑行业降本提效。BIM 的优势主要体现在工程成本、工 程进度、工程品质和工程安全四个方面。据品茗股份工程案例数据，BIM 的 应用可为项目平均节约 4.5 元/平米；在工程进度方面，BIM 的应用可为项目 平均节约工期 2.7 天/平米；在工程品质方面，BIM 帮助设计者校核设计的合 理性，降低返工率；在工程安全方面，通过 BIM 软件模拟设计的结构安全性， 在正式施工前解决安全隐患。CIM 则能覆盖城市的多时间维度（过去、现在、 未来），实现设计规划和管理效率的提升、潜在风险的下降。

建筑业中的设计规划属于知识密集型产业，或将受到 AI 冲击。以前机器人替 代的是“人力密集型、机械的重复性劳动”；现在 AI 有可能替代的是“有结 构化经验、初级的创造性劳动”。AI 建筑设计师或能突破“人”的认知局限 性和复杂度局限性，提供丰富灵感、生成复杂案例；AI 城市规划师构建的城 市信息模型，能帮助设计师和用户进行城市演变预测，有助于解决城市网络 中由于计算量庞大或设计不合理而出现的大部分问题。

AI 赋能建筑信息化，发展关键在于数据的质与量。BIM/CIM 可为大模型提供 训练数据，使之成为“合格的设计师/规划师”。但短期内 AI+BIM/CIM 发展 尚存瓶颈：1）要把语料库打得更加丰厚。2）要把设计建模的标准都数字化。 3）过程中间人工干预度很高。因此，现已拥有大规模高质量数据的企业，更 有望在业内 AI 领域突出重围。