从网络可视化技术看AI安全：眼观六路，耳听八方.pdf

上传者：2******
时间：2023/08/07
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从网络可视化技术看AI安全：眼观六路，耳听八方。1、网络可视化是网络流量监测的重要手段，政府和运营商为主要客户网络可视化的基础功能为增强对网络数据的主动管理，即流量来源进行监管、分析（识别、统计、展现、管控）与挖掘，实现网络管理、信息安全与商业智能。网络可视化系统由前端和后端两部分组成：1）前端负责流量和数据的识别采集，主要由分光器、汇聚分流设备、DPI系统实现；2）后端负责数据的各类分析应用，以软件形式为主。从下游客户来看，2022年我国网络可视化下游客户中，政府客户占比最大，达50%左右；运营商客户紧随其后，占比约35%；其余企事业单位客户共占15%。

2、大模型应用与交互的增加扩大网络空间的风险暴露，有望促进以DPI为核心的安全防护需求

大模型的广泛应用和持续迭代带来网络流量的快速增长，从而扩大网络空间的风险暴露，如网络拥堵问题、API安全问题、数据安全问题、网络空间意识形态问题等。传统的安全解决方案偏向于事后防御，而DPI技术可以协助实现防护与干预向事前和事中转移，提高防护效率。

3、伴随5G商用推广，有望迎来新一轮网络可视化建设周期，撬动300+亿元空间

我国移动互联网基础建设已初具规模，较高的5G覆盖率为大模型的普及和应用打下了坚实基础。参考中国4G基站建设的节奏，未来中国5G基站数量仍呈快速上涨趋势，大模型的广泛应用有望进一步促进5G基础设施建设和普及。

根据华经产业研究院数据，2022年中国网络可视化行业市场规模约为305.1亿元，同比增长6.14%，预计2027年市场规模达到 886.17亿元，对应2022-2027年CAGR为24%，显著快于三大运营商2018-2022年间的资本开支增速。从产业结构来看，网络可视化前端市场规模占比约20%，后端市场规模占比约80%；且呈现出前端业务逐步向后端渗透，后端应用领域快速拓展的产业发展趋势。