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数据仓库数据挖掘、数据预处理.pptx

  • 上传者：N******
  • 时间：2023/07/24
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本文件为AutoFolder系列课程第3章课件，主题聚焦于数据仓库与数据挖掘技术体系中的核心环节——数据预处理。

数据预处理是数据挖掘流程中不可或缺的基础步骤，旨在将原始、杂乱的数据转化为适合后续分析的高质量数据集合。内容通常涵盖数据清洗（处理缺失值、噪声数据）、数据集成（多源数据合并）、数据变换（归一化、离散化）以及数据规约（降维、数值压缩）等关键技术。通过系统学习数据预处理方法，能够有效提升数据挖掘模型的准确性、运行效率及泛化能力，为构建稳健的数据分析应用奠定坚实基础。
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