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数据要素专题研究报告：大模型与数据共振，数据要素市场方兴未艾。数据成为生产要素，成为数字经济时代的“石油”。数据已成为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。 数据要素市场的目标是实现数据要素的市场化配置，其目的是建立以市场为基础的调配机制，实现数据的流动价值或 在流动中产生价值。数据要素市场可以归结为数据采集、存储、加工、流通、分析和生态保障六大模块，主要通过业 务贯通、数智决策和流通赋能三条途径实现自身价值。国家工业信息安全发展研究中心数据显示，我国 2021 年数据 要素市场规模达 815 亿元，预计“十四五”期间年均增长率达 25%，有望在 2025 年达到 1990 亿元的市场规模。

政策催化强劲，行业景气度拐点已至。2022 年 12 月 19 日，“数据二十条”正式发布，这是继《中共中央国务院关于 构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》之后首次在国家级政策文件中全面明确数据基础制度，2023 年 3 月，国家数据局获批成立，数据要素发展再提速。政策端持续催化下，中国电子以及上海、河南、福建、陕西、成都、 南京等地陆续成立数据集团，有望成为各地政府参与数据运营的抓手。此外贵阳、上海、深圳各地数据交易所陆续挂 牌运营，截至 2022 年底，全国数据交易所已近 50 家，数据产品和服务类型日益丰富，加速了数据要素价值转化。

AI 大模型向行业垂类模型落地演进，数据成为核心壁垒。数据贯穿 AI 垂类模型训练的始终,AI 垂类模型强调领域的 know-how，对数据在深度和质量上的要求更高，增加训练数据量对模型性能提升来说更具性价比。行业数据成为国内 垂类模型卡点,管国内 AI 大模型已经取得较大进展，但是行业数据的可得性限制了垂类模型的应用落地。当前阶段， 拥有大量数据积累并且具备行业 know-how 的企业能够在大模型的基础上学习行业特色数据与知识，打造出 AI 垂类模 型。

AI 垂类模型加速数据要素市场发展，推动数据流动。根据艾瑞咨询数据，2022 年我国 AI 基础数据服务市场规模为 31 亿元，2027 年有望达到 79 亿元，2022-2027 年 CAGR 达 20.6%。在垂类模型的训练过程中，对数据量、数据集的丰 富度和全面性以及数据的及时性都提出了一定的要求，数据要素市场打通了“数据要素供给-数据要素流通-垂直领域 模型研发及应用”循环发展的产业链条，其提供的海量丰富的训练数据是垂类模型的基础原料，市场流通则是连接数 据要素与垂类模型的枢纽。在垂类模型的推动下，数据要素市场的新业态也不断涌现，多地以数据交易所为主导，建 立数据要素与大模型的“产业联盟”，数据要素市场建设再加速。