面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书（2023年）.pdf
- 上传者：潘*
- 时间：2023/05/23
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本白皮书聚焦于人工智能大模型爆发式增长背景下，智算中心网络架构的演进方向与技术挑战。文档深入分析了大模型训练与推理对底层算力基础设施提出的高带宽、低时延及高可靠性需求，探讨了传统数据中心网络向智算网络转型的关键路径。
报告详细阐述了智算中心网络在拓扑结构、交换技术、拥塞控制及无损网络等方面的创新演进策略，旨在为构建高效、可扩展的AI算力底座提供理论依据与实践指导，助力行业应对算力瓶颈，推动人工智能产业的持续健康发展。
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