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数据要素行业专题：数据要素案例分析，价值、交易和定价模式。数据要素作为数字经济和信息社会的核心资源，被认为是继土地、劳动 力、资本、技术之后的又一重要生产要素。数据要素在企业数字化转型 中发挥了重要作用，并对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式 等产生了深刻影响。企业和政府组织希望借助数据要素智能化的力量来 解决生产、经营和管理过程中所遇到的难题，在数字经济时代赢得发展 先机。早在 2019 年党的十九届四中全会中，就明确提出了“健全劳动、 资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按 贡献决定报酬的机制”，从而正式认定了数据的经济要素价值。而在 2022 年国务院办公厅《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中，更将探 索建立数据要素流通规则放在了重要的方案实施范围中。

数据要素通过对下游场景赋能，从而提高整体的生活、生产、治理的效 率。通俗的来说，乘数作用就是一个变量的作用逐步放大，产生一种类 似链式反应的效果。从对社会的效用来看，数据要素的开放能提高生产 力；创造新的产业生态；提高科学研究的速度、效率和范围；提高社会 的公平性；推动更好地公共服务从而为社会创造更大的价值。从数据要 素的要素属性来看，数据要素可以直接投入信息生产创造价值；生产中 的要素替代与节约，降低要素总投入量；以及与生产中的其他要素融合 所达到进一步的价值共创。数据要素和任何一个行业的深度结合，各类 学科的交叉沟通，都可以带来“更简单、更容易、更便宜”的三更解决 方案。这正是每一次生产力发展周期都会带来十倍到百倍的新增市场， 这就是数据要素化对我国经济的真正的创新式“颠覆”。

数据要实现流通，必须解决两大核心问题: 一是数据在流通中信息泄露 和不可控的问题，二是数据流通中价值确认的问题。目前比较好的监管 方案是通过数据分级和数据应用环境的监管来保障数据使用的安全。数 据流通的不可控和泄密风险导致政府不敢开放数据，数据流通无法定价 导致部分政府开放数据意愿不强。不过随着近年来政策持续发力，安全 可信的“数据可用不可见”交易环境逐步成形。在目前设计的交易模式 中，大数据交易中心可以帮助数据需求方判断数据的质量和价；数据提 供方也由于大数据交易中心审核过需求方的信息，也可以不用担心数据 安全和数据滥用的担忧；数据交易中心还能帮助交易双方更好的定价。 随着之前不愿开放、不敢开放以及不会开放等问题的逐步解决，数据要 素市场正在逐步迈向深水区。