人工智能行业AI投资策略：把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷.pdf

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时间：2023/05/10
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人工智能行业AI投资策略：把握AI大时代，算力需求确定，数据价值重构，下半年应用井喷。生成式 AI 算法取得突破，实现了从 0 到 1。自 2022 年底 OpenAI 正式推出 ChatGPT 后，用户量大幅增长，围绕 ChatGPT 相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在 Transformer 新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式 AI 算法将是未来几年最重要的生产力工具，并深刻改变各个产业环节。

海内外大模型加速推进。以 OpenAI 为代表，基于 Transformer 模型开辟自回归建模路径，随后发布了 GPT 系列模型，随着 GPT 模型爆发出强大的应用潜力，OpenAI 也开始其商业化布局。微软 23Q3 财报显示，FY23Q3 Azure OpenAI 已有 2500 个服务客户， Azure 云下个季度中有 1%的收入增长来自于人工智能，随着生成式 AI 应用的不断普及，算力需求开始快速增长。谷歌方面，其在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局，并且首次将 Transformer 应用于 CV 领域—ViT 算法，23 年 4 月，谷歌推出了 ViT 的 220 亿参数量的版本,和 GPT-2 到 GPT-3 的变化趋势相似，其具备了强大的 Zero-shot 图像分类泛化能力，CV 领域也将迎来大模型时代。Meta 也是 AI 领域重要玩家之一，旗下模型包括 OPT、LLaMA、SAM、DINOv2，同时 Meta 也在不断开源其大模型，进一步加速产业发展。国内，包括百度、阿里、三六零、天工、商汤、科大讯飞也都在不断推进自己的大模型，相关模型已有不少进行开放性测试，整体上已经处于 GPT3 至 GPT3.5 之间的水平，随着模型进一步迭代，国内大模型距离商业化已经越来越近。

技术演进趋势：多模态大模型蓬勃发展。Transformer 颠覆了传统深度学习模型，不局限于文本，ViT 打通了 Transformer 与CV 领域的壁垒， BEiT 模型将生成式预训练引入 CV 领域，基于 ViT 的多模态模型涌现。现有的多模态预训练大模型通常在视觉和语言两种模态上进行预训练，未来可以获取更多模态进行大规模预训练，包括图像、文本、音频、时间、热图像等，基于多种模态数据的预训练大模型具有更广阔的应用潜力。其次，未来多模态大模型将走向“真正统一”。以微软 KOSMOS-1 为代表，将图像、音频进一步编码成文本格式，统一成文本进行融合。多模态已经在多个领域中得到广泛应用，各式应用持续推动多模态模型的演进。大模型公司（包括多模态大模型）：大模型作为将来重要的基础技术底座，可以通过会员订阅费、API 许可费进行收费。根据路透社报道，OpenAI 在 2022 年收入数千万美元，并预计 2023、2024 年收入为 2 亿、10 亿美元。随着应用以及用户越来越多，大模型公司将呈现高速增长，尤其是重点关注大模型公司中有业务场景的。重点关注：科大讯飞、商汤、昆仑万维、三六零。