AI算力行业深度报告:AI模型乘风起,GPU掌舵算力大时代.pdf

  • 上传者:楚**
  • 时间:2023/04/17
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AI算力行业深度报告:AI模型乘风起,GPU掌舵算力大时代。GPU 掌舵 AI 算力大时代,千亿级市场再迎增量:GPU 因其强大的并行 计算能力而广泛应用于人工智能、图像渲染、科学计算等领域。AI、自动驾驶 与游戏市场是 GPU 需求增长的主要场景,据 Global Market Insights 数据,全 球 GPU 市场预计将以 CAGR 25.9%持续增长,至 2030 年达到 4000 亿美元规 模。其中 AI 领域大语言模型的持续推出以及参数量的不断增长有望驱动模型 训练端、推理端 GPU 需求快速增长。

微架构和平台生态共筑竞争壁垒:GPU 的微架构设计是决定硬件性能的关 键,全球龙头厂商英伟达与 AMD 均以保持架构升级节奏以及制程升级速率来 保证产品竞争力。此外,成熟且完善的平台生态形成的强大用户粘性将在长时 间内塑造 GPU 厂商的软实力,以英伟达通用计算平台 CUDA 为例,从软件栈 的完整度和对硬件性能的高效利用角度出发降低了通用计算 GPU 开发者编译 难度,建立起卡位全球的开发生态,从而实现长期竞争壁垒。

兼容主流生态对标行业龙头,国内厂商持续发力:近年来,国产 GPU 厂 商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品, 在性能上不断追赶行业主流产品,在特定领域达到业界一流水平。生态方面国 产厂商大多兼容英伟达 CUDA,融入大生态进而实现客户端不断导入。在高端 GPU 芯片进口受限的背景下,国产 GPU 厂商预计将乘政策东风,抓住国产替 代契机快速成长。

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